Крупные компании: делим по филиалам и по пользователям
Значительная часть наших клиентов – это крупные компании, которые имеют большое количество точек доставки, машин и складов. Достаточно часто у таких компаний есть несколько подразделений (филиалов), которыми заведуют разные руководители и, соответственно, за доставки отвечают разные логисты. Да и в целом, структура и особенности организации логистики крупных компаний могут значительно отличаться друг от друга. Поэтому не всегда нашим клиентам удобно использовать и хранить весь объем данных в единой базе Муравьиной логистики.
В сервисе мы постарались максимально учесть все возможные требования и предусмотрели несколько вариантов разделения данных:
- по филиалам (базам);
- по пользователям.
Разделение по филиалам
Разделение по филиалам – наиболее рекомендуемый вариант для компаний с изолированной дистрибуцией по отдельным подразделениям, каждое из которых имеет свой набор точек доставки и свой автопарк. Доставкой в таких филиалах могут управлять как разные логисты (если каждому из них дать доступ только к базе его филиала), так и один логист, которому предоставлен доступ ко всем базам филиалов.
Разделение по филиалам позволяет в разные базы загружать данные, которые касаются только выбранного филиала: точки доставки, машины, склады, сотрудники, товары и т.д. Логисту в таком случае работать удобно, так как в базе каждого филиала нет лишних данных, которые не касаются выбранного подразделения.
Для перехода между базами зайдем в Профиль пользователя 1, вкладка Переключить базу 2. Нажмем на знак троеточия 3 и выберем необходимую базу (филиал) из предоставленного списка 4.
Пользователь с правами администратора может посмотреть аналитику по нескольким филиалам. Для этого зайдем в меню Сервис-Аналитика. Выберем отчет из перечня (в примере выбираем Маршрутный лист 1). Нажмем Кнопку настройки визуального элемента 2 и во вкладке Описание и тип 3 выберем необходимые данные в полях Тип визуализации и Витрина данных 4.Нажмем кнопку Фильтр отчета 1 и в поле Список филиалов 2 выберем «галочками» необходимые для просмотра базы филиалов. Выставим даты 3 и нажмем Выполнить расчет 4.
На экране появится отчет с данными по всем выбранным филиалам.
Подробнее о выполнении отчетов можно узнать из пункта Аналитический модуль в Справке.
Разделение по пользователям
Разделение по пользователям – используется, когда в компании работают несколько логистов, которые отвечают каждый за свои объем работы (например, за опт и розницу, за доставку на левый и на правый берег Киева и т. п.). При этом у логистов «в подчинении» может быть общий автопарк, общий склад и общие сотрудники. В таком случае в сервисе используется одна база, но добавляется несколько пользователей-логистов. О том, как добавить пользователя и настроить для него запреты на определенные действия, можно узнать из статьи Каждому свое. Распределяем роли сотрудникам.
Особенности такого способа разделения данных:
- логисты видят в Документах (Заявки, Маршруты и т. д.) только данные, которые загружены под их личным логином;
- логисты видят в Справочниках весь объем загруженных данных, даже если они и не относятся к его подразделению;
- администратор видит все данные как в Справочниках, так и в Документах (в том числе и рассчитанные маршруты всех пользователей-логистов).
Из-за того, что все данные в Справочниках общие, т.е. доступны каждому логисту, существует вероятность использования логистами одной и той же машины для построения маршрутов. Чтобы исключить такую возможность, машины должны быть либо изначально «поделены» между логистами (например, Спринтер Опт и Спринтер Розница), либо логисты должны договариваться между собой и «делить» машины в процессе построения маршрутов.
Подводя итоги, хотелось бы еще раз подчеркнуть, что для крупных компаний чаще всего наиболее удобно разделение данных по филиалам. Но в любом случае при внедрении Муравьиной логистики в новую компанию или при расширении компании, которая уже пользуется нашим сервисом, мы рекомендуем обращаться к менеджеру или службе поддержки за консультацией для определения наиболее удачного варианта разделения данных.
Коментарі
Дописати коментар